Medizin & Klinik
Klinische Pathophysiologie, Neuro-Imaging und Multi-Omics-Analyse. Tiefes Verständnis für Stationsabläufe, die reale Arzt-Patienten-Interaktion sowie die technologischen Grenzen und Möglichkeiten von Therapie und Diagnostik.
Datengetriebene Problemlösung und strategische Operations jenseits klassischer Fachgrenzen.
Medizin lehrt mich, auch bei unvollständiger Informationslage klar zu entscheiden. Meine analytische Arbeit zwingt mich, Entscheidungen methodisch zu hinterfragen. Genau in diesem Spannungsfeld setze ich an: Ich betrachte Probleme nie isoliert, sondern will die Mechanismen komplexer Systeme verstehen, anstatt nur Symptome zu behandeln.
Den klinischen Alltag und seine infrastrukturellen Hürden kenne ich aus erster Hand. Durch Data Science und Operations mache ich genau diese Probleme technisch greifbar. Ich suche nicht die erstbeste Lösung, sondern Ansätze, die reale Praxis verstehen und sich in der Anwendung bewähren.
Mein Angebot ist kein starres Skillset, sondern eine spezifische Denkweise: Ich zerlege komplexe Sachverhalte in ihre Grundbausteine, übersetze zwischen Disziplinen und entwickle tragfähige Konzepte. Genau das setze ich dort ein, wo es den größten Hebel entfaltet: in MedTech, im strategischen Consulting oder an völlig neuen Schnittstellen.
Klinische Pathophysiologie, Neuro-Imaging und Multi-Omics-Analyse. Tiefes Verständnis für Stationsabläufe, die reale Arzt-Patienten-Interaktion sowie die technologischen Grenzen und Möglichkeiten von Therapie und Diagnostik.
Datengetriebene Entscheidungsfindung, strategisches Controlling, Logistik sowie tiefgreifende Prozess- und Routenoptimierung zur Effizienzsteigerung in komplexen Organisationen.
Python, Java, JS, SQL. Lokales LLM-Deployment (Ollama, MLX-VLM), PyTorch, LangChain, Qdrant (Vector DB). Automatisierung & Architektur via n8n, Docker, FastAPI und WebSockets.
Lokal ansässiger, europaweit agierender E-Commerce-Händler (Camping-Zubehör) mit hohem manuellen Support-Aufwand.
RAG-Pipeline mit automatisierter Ticket-Klassifikation, integrierter Feedback-Schleife und kontinuierlichem Modell-Retraining auf 20.000+ historischen Service-Tickets.
Eigenentwicklung: Advanced Deep Synthesis – eine skalierbare KI-Architektur für Wissensmanagement und Sprachinteraktion.
Zweigeteilte Python-Pipeline: Semantische Analyse und Vektorisierung von Fachliteratur + reaktiver Echtzeit-Sprachassistent via WebSockets und lokalen LLMs.
Europäisch agierendes Logistikunternehmen mit unübersichtlichen Kosten- und Routenstrukturen (Remote Consulting).
Systematische Analyse von Einnahmen-/Ausgabenströmen, datengestützte Logistik- und Routenoptimierung sowie Aufbau eines transparenten Controlling-Dashboards.
Für Fragen, Angebote oder eine unverbindliche Beratung stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.
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